L’analyse bivariée est l’une des formes les plus simples d’analyse quantitative (statistique). Elle implique l’analyse de deux variables (souvent notées X, Y), dans le but de déterminer la relation empirique entre elles.
Temps d’attente entre les éruptions et durée de l’éruption pour le geyser Old Faithful dans le parc national de Yellowstone, Wyoming, États-Unis. Ce nuage de points suggère qu’il y a généralement deux « types » d’éruptions : court-attente-court-durée, et long-attente-long-durée.
L’analyse bivariée peut être utile pour tester des hypothèses simples d’association. L’analyse bivariée peut aider à déterminer dans quelle mesure il devient plus facile de connaître et de prédire la valeur d’une variable (éventuellement une variable dépendante) si l’on connaît la valeur de l’autre variable (éventuellement la variable indépendante) (voir également corrélation et régression linéaire simple).
L’analyse bivariée peut être opposée à l’analyse univariée dans laquelle une seule variable est analysée. Comme l’analyse univariée, l’analyse bivariée peut être descriptive ou inférentielle. Il s’agit de l’analyse de la relation entre les deux variables. L’analyse bivariée est un cas particulier simple (deux variables) de l’analyse multivariée (où plusieurs relations entre plusieurs variables sont examinées simultanément).