Un analyste de données est chargé de comprendre les tendances et les idées qui sont révélées dans des ensembles de données massives. Les analystes de données sont souvent embauchés par les entreprises pour aider à éclairer les décisions ou améliorer les pratiques commerciales. Ce guide passe en revue les étapes nécessaires pour devenir un analyste de données, et contient une description détaillée du poste, des informations sur les salaires et les perspectives d’emploi futures.
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| Nom de l’école | Niveau | Programme | Plus d’infos |
|---|---|---|---|
| Université de Bath | Master | Business Analytics online MSc | website |
| Master | Artificial Intelligence online MSc | website | |
| Nottingham Trent University | Master | MBA en ligne avec Data Analytics | website |
| Babson College | Master | STEM-désigné MS in Business Analytics | website | Master | MBA avec Business Analytics et Machine Learning | website |
Les trois étapes pour lancer une carrière d’analyste de données
Etape 1 : Obtenez un baccalauréat en technologie de l’information, en informatique ou en statistiques
Minoriser ou étudier les statistiques appliquées ou l’analyse de données. Suivez également des cours d’informatique qui mettent l’accent sur la gestion de projet et la gestion de base de données. Trouvez un conseiller ou un conseiller d’orientation professionnelle qui connaît bien le parcours d’un analyste de données.
Etape 2 : Acquérir de l’expérience en tant qu’analyste de données
Il est difficile d’obtenir un emploi en tant qu’analyste de données si vous n’avez pas d’expérience. Faire un stage pendant vos études est un bon moyen d’acquérir une expérience précieuse et vous aidera à avoir des idées sur le développement de compétences supplémentaires et la formation. Malgré tout, la plupart des personnes engagées dans des carrières techniques commencent par des postes de premier échelon, notamment des postes d’assistant ou de technicien en statistiques. Ces emplois vous permettront d’acquérir une formation et une expérience précieuses en cours d’emploi. Suivez autant de cours de formation interne que possible, en particulier ceux qui concernent les logiciels d’analyse et la gestion des données volumineuses. L’expérience, les connaissances et la volonté d’apprendre vous aideront à vous élever au niveau que vous désirez.
Étape 3 : Faire progresser votre carrière – envisagez un master ou un programme de certificat
Un diplôme avancé vous offrira davantage de possibilités d’emploi et de moyens de faire progresser votre carrière. Les employeurs veulent que les candidats disposent d’un éventail de connaissances et soient familiarisés avec les dernières technologies et les derniers outils. Envisagez un master en science des données, en analyse des données ou en gestion des big data. Ces programmes vous permettront généralement de vous familiariser avec les logiciels les plus récents auprès d’experts en la matière. De nombreuses universités s’associent à des entreprises pour créer des missions d’équipe, des stages et des projets de capstone : ce qui permettra d’acquérir une expérience inestimable du monde réel tout en obtenant un diplôme avancé.
Qu’est-ce qu’un analyste de données ?
Un analyste de données prend des données et les utilise pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Un analyste de données acquiert des informations sur des sujets spécifiques, puis interprète, analyse et présente les résultats dans des rapports complets. De nombreux types d’entreprises font appel à des analystes de données pour les aider à collecter et à analyser des données. En tant qu’experts, les analystes de données sont souvent appelés à utiliser leurs compétences et leurs outils pour fournir des analyses concurrentielles et identifier les tendances au sein des industries.
Un analyste de données est similaire à un scientifique des données, mais ne sont souvent pas responsables de la création des algorithmes utilisés pour la découverte et l’acquisition de données. Plutôt que de créer leurs propres projets de données, les analystes de données se retrouvent souvent à s’attaquer à des tâches commerciales spécifiques en utilisant des outils, des systèmes et des ensembles de données existants. Les deux carrières ont un objectif commun : découvrir comment utiliser les informations pour répondre à des questions et résoudre des problèmes au profit de leur entreprise/industrie.
Que fait un analyste de données ?
Les analystes de données traduisent les chiffres, les tendances et les trajectoires en informations digestes et accessibles. Les entreprises collectent des données (c’est-à-dire les chiffres de vente, les inventaires, les études de marché, les marges bénéficiaires, les coûts de logistique et de transport). Le travail d’un analyste de données consiste à prendre ces données et à les utiliser pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Souvent, l’objectif principal d’un analyste de données est de résoudre les problèmes qui coûtent de l’argent à l’entreprise et d’aider à prendre des décisions pour développer l’entreprise.
Certains exemples de fonctions de base d’un analyste de données comprennent : 1) l’estimation des parts de marché ; 2) l’établissement d’un prix des nouveaux matériaux pour le marché ; 3) la réduction des coûts de transport ; 4) le calendrier des ventes et 5) la détermination du moment où il faut embaucher ou réduire la main-d’œuvre.
Les analystes de données sont chargés de collecter, de manipuler et d’analyser les données. Les analystes de données utilisent des techniques systématiques, des formules et des méthodes standard pour analyser les informations pertinentes. Ils préparent ensuite généralement des rapports détaillant les résultats de leur analyse.
Les analystes de données peuvent effectuer des statistiques de base, telles que les variations et les moyennes pour un produit particulier sur une certaine période. Ils prédisent également les rendements et interprètent la distribution de fréquence sous-jacente d’un ensemble de données continues. Ils utilisent les méthodes standard de collecte, d’analyse et de rapport pour accomplir leurs tâches. Les analystes de données protègent toujours les données de l’organisation, en s’assurant que les résultats des données produisent des orientations cohérentes et réutilisables.
Description de poste d’analyste de données
- Déterminer les questions posées et déterminer si ces questions peuvent être répondues par des données.
- Déterminer les problèmes techniques de collecte et d’analyse des données, et concevoir des rapports.
- Identifier les nouvelles sources de données et les méthodes permettant d’améliorer la collecte, l’analyse et la présentation des données.
- Collecter, analyser et présenter des données pour répondre aux besoins de l’entreprise.
- Distinguer les tendances et les modèles.
- Rapportent les données de manière complète et reproductible.
Compétences nécessaires pour devenir un analyste de données
Comme les analystes d’affaires, les analystes de données possèdent souvent des compétences techniques pointues complétées par une solide connaissance du secteur. Ils ont une compréhension complète des relations qui existent entre les différentes bases de données et sources de données de l’organisation. Ils obtiennent des informations à l’aide d’instructions de requête complexes et d’outils et techniques de base de données avancés.
Compétences analytiques : Les analystes de données travaillent avec de grandes quantités de données, notamment : des faits, des chiffres et des analyses de chiffres. Ils doivent voir à travers les données et les analyser pour trouver des conclusions.
Compétences en communication : Les analystes de données présentent leurs conclusions, et traduisent les données en documents ou rapports compréhensibles. Ils doivent écrire et parler clairement et être capables de communiquer des idées complexes en termes faciles à comprendre.
Réflexion critique : Les analystes de données doivent examiner les chiffres, les tendances et les données afin de formuler des conclusions.
Attention aux détails : Les données sont précises. Les analystes de données doivent s’assurer d’être attentifs dans leur analyse pour parvenir à des conclusions correctes.
Compétences en mathématiques : Les analystes de données ont besoin de compétences en mathématiques pour traiter les données numériques.
Compétences techniques/outils : Il existe de nombreuses compétences techniques et programmes informatiques qu’un analyste de données doit posséder pour être compétent. En voici quelques-uns : SQL, XML, Javascript, R, Python, SAS, Hadoop et d’autres programmes d’apprentissage automatique.
Salaire des analystes de données
Selon Payscale.com, le « salaire moyen d’un analyste de données est de 57 261 $ par an. » Certains facteurs influent sur le salaire, notamment le niveau d’études, les années d’expérience, les certifications et la participation à des organisations professionnelles. Pendant les cinq à dix premières années dans ce poste, le salaire augmente quelque peu, mais toute expérience supplémentaire n’a pas un grand effet sur le salaire. La plupart des gens passent à d’autres emplois, tels que les ingénieurs de données, les architectes de données ou les scientifiques de données une fois qu’ils ont plus de 10 ans d’expérience dans cette carrière.
Perspectives d’emploi des analystes de données
Selon le Bureau of Labor Statistics (BLS), l’emploi des scientifiques de recherche en informatique et en information, y compris les analystes de données, devrait augmenter de 11 % de 2014 à 2024, soit plus rapidement que la moyenne de toutes les professions. Les informaticiens sont susceptibles de bénéficier d’excellentes perspectives d’emploi, car de nombreuses entreprises déclarent avoir des difficultés à trouver ces travailleurs hautement qualifiés. De nombreuses entreprises tentent encore de recruter du personnel avec la pénurie de talents en pleine force, et s’attendent à voir encore plus d’équipes s’engager cette année, car elles s’empressent de rattraper le reste du marché.