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Par Andrea Laura, rédactrice indépendante

L’un des domaines d’étude et de pratique les mieux établis dans l’industrie informatique aujourd’hui, la science des données est sous les feux de la rampe depuis près d’une décennie maintenant. Oui, c’est vrai ! Elle s’est avérée être une aubaine dans de nombreux secteurs verticaux de l’industrie. Des méthodologies haut de gamme à l’analyse du marché, cette technologie comprend principalement l’obtention d’informations précieuses à partir des données.

Ces données obtenues sont ensuite traitées où les analystes de données analysent davantage les informations pour trouver un modèle, puis prédire le comportement de l’utilisateur en fonction des informations analysées. C’est la partie où les outils de visualisation de données entrent en jeu.

Dans cet article, nous allons discuter de certains des meilleurs outils de visualisation de données que les data scientists doivent essayer, afin de rendre le processus fluide tout en obtenant des résultats précieux.

Qu’est-ce que la visualisation de données ?

La visualisation de données consiste essentiellement à mettre les données analysées sous forme de visuels, c’est-à-dire – des graphiques, des images. Ces visualisations permettent aux humains de comprendre facilement les tendances analysées grâce à des visuels.

La visualisation de données est très importante lorsqu’il s’agit d’analyser de grands ensembles de données. Lorsque les data scientists analysent des ensembles de données complexes, ils ont également besoin de comprendre les insights collectés. La visualisation de données leur facilitera la compréhension par le biais de graphiques et de diagrammes.

Les meilleurs outils de visualisation de données que les scientifiques des données doivent utiliser

De nos jours, engager un développeur Android ou un développeur iOS dépend du type d’outils et de techniques qu’ils utilisent dans une certaine mesure. Quant aux entreprises du monde entier, l’utilisation de ces outils peut aider à obtenir des informations commerciales et à rester en tête de la course. La majorité des meilleures entreprises de développement d’applications mobiles iOS et Android utilisent ces outils pour analyser les ensembles de données extraits des applications mobiles afin d’aider l’entreprise à se développer et à maintenir une base de clients.

Voici quelques-uns des meilleurs outils de visualisation de données que tout Data Scientist doit utiliser pour l’année 2020 :

Tableau

C’est un logiciel de visualisation de données interactif. Cet outil est utilisé pour une analyse et une visualisation efficaces des données dans l’industrie. Il possède une interface de type glisser-déposer et cette caractéristique l’aide à effectuer des tâches facilement et très rapidement.

Le logiciel n’oblige pas ses utilisateurs à écrire des codes. Le logiciel est compatible avec de nombreuses sources de données. L’outil est un peu cher mais c’est le choix le plus préféré d’une entreprise de premier plan comme Amazon. Qlik view est le plus grand concurrent de tableau et l’outil est largement utilisé en raison de sa fonction unique de glisser-déposer.

Caractéristiques clés de Tableau:

• Tableau est connu comme l’outil de business intelligence le plus simple pour la visualisation de données
• Les data scientists n’ont pas besoin d’écrire du code personnalisé dans cet outil
• L’outil est également une collaboration en temps réel en même temps que le mélange de données

D3

D3.js est une bibliothèque Javascript pour produire des visualisations de données interactives dans les navigateurs web. C’est la plateforme la plus efficace pour travailler sur la visualisation de données. L’outil a été initialement publié le 18 février 2011, et est devenu officiel en août.

Il prend en charge HTML, CSS et SVG. Les développeurs peuvent présenter les données sous la forme d’images et de graphiques créatifs. C’est une plateforme très flexible car elle permet des variations pour la création de différents graphiques.

Caractéristiques clés de D3 :

• Cet outil de visualisation de données offre une puissante capacité d’exploitation SVG
• D3 intègre de multiples méthodes ainsi que des outils pour le traitement des données
• Les scientifiques des données peuvent sans effort mapper leurs données sur l’attribut SVG

Qlikview

QlikView est un logiciel similaire à un tableau mais vous devez payer avant de l’utiliser à des fins commerciales. C’est une plateforme de business intelligence qui transforme les données en informations utiles.

Ce logiciel permet d’améliorer le processus de visualisation des données. L’outil est préféré par des data scientists bien établis pour analyser des données à grande échelle. Qlik view est utilisé à travers 100 pays et possède une communauté très forte.

Les principales caractéristiques de QlikView :

• L’outil s’intègre à un très large éventail de sources de données telles que EC2, Impala, HP Vertica, etc
• Il est extrêmement rapide lorsqu’il s’agit d’analyser des données
• Cet outil de visualisation de données est facilement déployable ainsi que configurable

Microsoft Power BI

Il s’agit d’un ensemble d’outils d’analyse d’entreprise qui peuvent simplifier les données, préparer et analyser instantanément. C’est l’outil le plus préféré car il peut facilement s’intégrer aux outils Microsoft et est absolument gratuit à utiliser et à télécharger.

L’outil est disponible pour les versions mobiles et de bureau. Donc, si une entreprise utilise des outils Microsoft, il peut être un grand avantage pour eux.

Les principales caractéristiques de Microsoft Power BI :

• Générer des visualisations de données interactives à travers plusieurs centres de données
• Il offre des analyses de données d’entreprise ainsi qu’un libre-service sur une seule plate-forme
• Même les non-data scientists peuvent facilement créer des modèles d’apprentissage automatique

Datawrapper

Cet outil est une bénédiction pour les utilisateurs non techniques et est l’outil de visualisation le plus convivial. Pour créer des visualisations, vous devez avoir des compétences techniques telles que le codage, mais dans cette application, vous n’avez pas besoin d’avoir des compétences techniques.

L’application peut être mieux utilisée par les débutants qui veulent commencer leur carrière dans la visualisation de données. Cette appli est l’appli la plus conviviale pour un scientifique des données. L’outil est largement utilisé dans les organisations de médias où il y a un besoin élevé de tout présenter à travers des statistiques et des graphiques. L’outil est le choix le plus populaire car il a une interface simple et facile.

Caractéristiques clés de Datawrapper :

• Il offre aux utilisateurs un code embed et offre la possibilité d’exporter des graphiques également
• Option de sélectionner plusieurs types de cartes et de graphiques à la fois
• L’outil ne nécessite aucune connaissance avancée du codage pour son installation

E Charts

Suivant , nous avons dans la liste des meilleurs outils de visualisation de données est E Charts qui est un outil de visualisation de données graphiques de niveau entreprise de l’équipe d’experts de Baidu. E Charts peut être considéré comme une bibliothèque de graphiques Javascript pure qui fonctionne sans problème sur diverses plateformes et est également compatible avec la majorité des navigateurs.

Caractéristiques clés d’E Charts:

• Possède une analyse de données multidimensionnelle
• Les graphiques sont disponibles pour tous les appareils de taille
• Il fournit un cadre pour la construction rapide de visualisations basées sur le Web.
• Il est absolument gratuit à utiliser

Plotly

Plotly permet des visualisations plus compliquées et plus complexes. Il crée un chemin vers son intégration avec des langages de programmation orientés vers l’analyse consistant en Python, Matlab et R.

Il est construit au-dessus des bibliothèques de visualisation d3.Js en open supply pour JavaScript, mais ce package commercial (avec une potentielle licence non industrielle disponible) ajoute des couches de convivialité et de support en plus d’un support intégré pour les APIs incluant Salesforce.

Caractéristiques clés de Plotly:

• Il offre des permissions intégrées et des intégrations avec SAML
• Déploiement super rapide et facile de l’outil de visualisation de données
• Fournit un accès aux utilisateurs pour une exploration et un prototypage rapides

Sisense

Une solution d’analyse complète est fournie par Sisense. Les capacités de visualisation offrent une option simple de glisser-déposer qui peut facilement prendre en charge des graphiques compliqués, des diagrammes et des visualisations interactives.

Il permet d’accumuler des enregistrements dans des référentiels facilement accessibles où ils peuvent être sauvegardés instantanément sur les tableaux de bord.

Les tableaux de bord peuvent ensuite être partagés au sein des groupes en s’assurant que même le personnel non technique peut découvrir les solutions dont il a besoin pour résoudre ses problèmes.

Caractéristiques clés de Sisense:

• Offre aux utilisateurs divers outils pour comprendre les données collectées dans un environnement visuel
• Vous pouvez vous connecter directement à plusieurs sources de données à la fois
• Avec cet outil, les scientifiques des données peuvent lier ensemble diverses cartes et graphiques

FusionCharts

FusionCharts est basé sur la représentation graphique de JavaScript. Cet outil de visualisation s’est assuré d’être l’un des leaders du marché.

Il peut produire 90 types de graphiques uniques et s’intègre à une grande variété de systèmes et de frameworks donnant une part notable de flexibilité.

FusionCharts peut créer tout type de visualisation à partir de zéro et c’est l’une de ses caractéristiques uniques. Les clients ont également la possibilité de choisir parmi une sélection de modèles d’exemples « en direct ».

Caractéristiques clés de FusionCharts :

• Il fournit des infobulles informatives pour aider les utilisateurs
• L’outil s’assure que les utilisateurs peuvent comprendre les différentes fonctionnalités
• Vous pouvez comparer les valeurs de différents points de données entre elles

HighCharts

Comme FusionCharts, il nécessite également une licence pour une utilisation professionnelle, bien qu’il puisse être utilisé librement à titre d’essai, non professionnel ou pour un usage non public.

Son site internet affirme qu’il est utilisé par soixante-douze des cent plus grandes agences mondiales et il est souvent choisi lorsqu’une solution rapide et flexible doit être déployée, avec un besoin minimal de formation spécialisée en visualisation statistique avant de pouvoir la mettre en œuvre.

Les principales caractéristiques de HighCharts :

• L’outil de visualisation de données offre à ses utilisateurs une bonne compatibilité
• HighCharts est l’un des outils les plus utilisés pour l’analyse de données
• Cet outil est pratique pour ajouter des graphiques interactifs aux applications avancées

Mot final

Dans cet article, nous avons découvert une liste d’excellents outils de visualisation enregistrés. Avant de choisir l’outil, il est suggéré de passer un peu de temps à explorer les différentes options potentielles.

Voir la version d’essai en vrac, demander une démo au fournisseur et comparer l’outil avec ses outils concurrents les plus proches de même type. Faites correspondre les fonctionnalités et les plans de tarification proposés par le fournisseur aux besoins de votre entreprise et de vos tâches.

Il existe également des outils de monétisation des données qui sont utilisés pour obtenir des informations commerciales à partir de modèles commerciaux de big data. Les données vont être le moteur de l’économie dans les années à venir. Donc, les entreprises utilisent différents outils pour analyser les ensembles de big data afin de fournir une expérience personnalisée à ses utilisateurs.

Nous suggérons fortement à tout le monde d’apprendre le logiciel Tableau s’il veut être un véritable data scientist et peut ensuite changer plus tard en fonction des exigences de l’entreprise.

Bio : Andrea Laura est un écrivain très créatif et un contributeur actif qui aimerait partager des nouvelles informatives ou des mises à jour sur divers sujets et apporte de grandes informations à ses lecteurs. L’écriture comme son passe-temps, Andrea est sorti avec de nombreux sujets intéressants et des informations qui attirent les lecteurs à démêler son write-up. Son contenu est présenté sur de nombreux sites grand public & blogs.

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