Définitions des indicateurs
Taux de mortalité des moins de cinq ans : Probabilité de mourir entre la naissance et l’âge exact de 5 ans, exprimée pour 1 000 naissances vivantes.
Taux de mortalité infantile : Probabilité de décéder entre la naissance et l’âge exact d’un an, exprimée pour 1 000 naissances vivantes.
Taux de mortalité néonatale : Probabilité de décéder au cours des 28 premiers jours de vie, exprimée pour 1 000 naissances vivantes.
Probabilité de décéder chez les enfants âgés de 5 à 14 ans : Probabilité de décéder à l’âge de 5 à 14 ans exprimée pour 1 000 enfants âgés de 5 ans.
Probabilité de décéder chez les jeunes âgés de 15 à 24 ans : Probabilité de décéder à l’âge de 15 à 24 ans exprimée pour 1 000 jeunes âgés de 15 ans.
Probabilité de décès chez les adolescents âgés de 10 à 19 ans : Probabilité de décès à l’âge de 15-24 ans exprimée pour 1 000 jeunes de 15 ans.
Sources de données et méthodologie
Si chaque pays disposait d’une source unique de données de haute qualité couvrant les dernières décennies, il serait simple de rendre compte des niveaux et des tendances de la mortalité infantile. Mais peu de pays le font, et la disponibilité limitée de données de haute qualité dans le temps pour de nombreux pays fait de la production d’estimations précises de la mortalité infantile un défi considérable.
Des estimations de la mortalité infantile représentatives au niveau national peuvent être obtenues à partir de plusieurs sources, y compris l’enregistrement civil, les recensements et les enquêtes par sondage. Les sites de surveillance démographique et les données hospitalières sont exclus car ils sont rarement représentatifs au niveau national. La source de données privilégiée est un système d’enregistrement des faits d’état civil qui enregistre les naissances et les décès de manière continue, recueille les informations au fur et à mesure des événements et couvre l’ensemble de la population. Si la couverture de l’enregistrement est complète et que les systèmes fonctionnent efficacement, les estimations de la mortalité infantile qui en résultent seront précises et opportunes. Cependant, de nombreux pays ne disposent pas de systèmes d’enregistrement de l’état civil viables ou pleinement opérationnels qui enregistrent avec précision toutes les naissances et tous les décès – seuls environ 60 pays disposent de tels systèmes. Par conséquent, les enquêtes sur les ménages, telles que les enquêtes en grappes à indicateurs multiples soutenues par l’UNICEF et les enquêtes démographiques et sanitaires soutenues par l’Agence américaine pour le développement international, qui interrogent les femmes sur la survie de leurs enfants, constituent la base des estimations de la mortalité infantile pour la plupart des pays en développement.
Le Groupe interinstitutions des Nations unies pour l’estimation de la mortalité infantile (IGME) cherche à compiler toutes les données disponibles au niveau national sur la mortalité infantile, y compris les données provenant des systèmes d’enregistrement de l’état civil, des recensements de population, des enquêtes sur les ménages et des systèmes d’enregistrement des échantillons. Pour estimer la série de tendances de la mortalité des moins de cinq ans pour chaque pays, un modèle statistique est ajusté aux points de données qui répondent aux normes de qualité établies par l’IGME, puis utilisé pour prédire une ligne de tendance qui est extrapolée à une année de référence commune, fixée à 2019 pour les estimations présentées ici. Les taux de mortalité infantile sont produits soit en appliquant un modèle statistique, soit en transformant les taux de mortalité des moins de cinq ans sur la base de tables de mortalité modèles. Les taux de mortalité néonatale sont produits à l’aide d’un modèle statistique qui utilise en entrée les données nationales disponibles et les taux estimés de mortalité des moins de cinq ans. Les taux de mortalité des enfants âgés de 5 à 14 ans et des jeunes âgés de 15 à 24 ans ont été produits en utilisant un modèle similaire à celui utilisé pour la mortalité des moins de cinq ans. Ces méthodes constituent un moyen transparent et objectif d’ajuster une tendance lissée à un ensemble d’observations et d’extrapoler la tendance à partir du point de données le plus ancien disponible jusqu’à aujourd’hui. Une explication plus détaillée est disponible dans les notes explicatives (disponibles en anglais, arabe, français, espagnol et russe).
Une vue d’ensemble sur la méthodologie est disponible dans le rapport de l’UN IGME de cette année.
Un recueil d’articles revus par des pairs qui apporte une contribution essentielle à la transparence sur la méthodologie de l’UN IGME pour l’estimation de la mortalité infantile. Les sujets abordés comprennent : une vue d’ensemble de la méthodologie d’estimation de la mortalité infantile développée par l’UN IGME, les méthodes utilisées pour ajuster les biais dus au SIDA, l’estimation des différences entre les sexes dans la mortalité infantile, et plus encore. Ce recueil a été réalisé avec le soutien de l’UNICEF et du groupe consultatif technique indépendant de l’IGME. En savoir plus.
Plus de détails sur les données utilisées pour obtenir des estimations sont disponibles dans CME Info http://www.childmortality.org.
Références clés
- Pour une description détaillée de la méthodologie B3, voir Alkema, L. et New, J.R. (2014). ‘Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method’, Annals of Applied Statistics, Vol. 8, No. 4, 2122-2149. Disponible à l’adresse http://arxiv.org/abs/1309.1602 .
- Les détails complets de la méthodologie utilisée pour l’estimation de la mortalité infantile pour 2015 sont disponibles dans la collection PLOSMedicine sur les méthodes d’estimation de la mortalité infantile (ploscollections.org/childmortalityestimation).
- Pour les changements apportés aux méthodes utilisées pour les estimations de 2019, se référer au rapport de cette année.
Alkema, L. et al, ‘National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios : a systematic assessment’, The Lancet Global Health, vol. 2, 9, 1er septembre 2014, pp. e521-e530, DOI : 10.1016/S2214-109X(14)70280-3 Disponible à http://arxiv.org/abs/1309.1602
Alexander, Monica, et Leontine Alkema, ‘Global Estimation of Neonatal Mortality Using a Bayesian Hierarchical Splines Regression Model’, Demographic Research, vol. 38, 2018, pp. 335-372.
Hill, K., et al., Trends in Child Mortality in the Developing World : 1960-1996 .
You, D. et al. Global, regional, and national levels and trends in under-5 mortality between 1990 and 2015, with scenario-based projections to 2030 : a systematic analysis by the UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation. The Lancet. 2015 ; 386 : 2275-2286.