Lequel de ces scénarios décrit le mieux le programme de maintenance de votre bâtiment ?
- Reliant à un système de gestion papier, vos travailleurs passent la plupart de leur temps à effectuer des tâches de maintenance des défaillances – des activités non programmées effectuées en réponse à des dysfonctionnements de l’équipement.
- Largement basé sur le numérique, votre programme de maintenance consiste principalement en des activités de maintenance programmées et seules de petites quantités de temps sont consacrées à la résolution des défaillances de l’équipement.
Si vous avez répondu au scénario #2, félicitations – vous pratiquez déjà un certain niveau de maintenance préventive qui contribue à minimiser la lutte contre les incendies. Si vous avez répondu au scénario n°1, il est temps de repenser entièrement votre stratégie de maintenance.
Même si vous pratiquez déjà la maintenance préventive, vous pouvez encore faire plus pour maximiser le temps de disponibilité et le taux d’utilisation des équipements. Dans cet article, nous allons aborder les bases : ce qu’est la maintenance préventive, un exemple de son fonctionnement et, pour ceux d’entre vous qui cherchent des moyens d’améliorer leur programme, comment être encore plus proactif en utilisant la maintenance prédictive.
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La définition spécifique de la maintenance préventive varie d’une personne à l’autre, mais la signification du terme est la même : il s’agit d’une maintenance et d’inspections programmées ayant le double objectif de s’assurer que l’équipement fonctionne correctement et d’identifier les problèmes potentiels pour minimiser les défaillances de l’équipement.
Pour avoir une idée de ce que recouvre la maintenance préventive, cette échelle de gradient la positionne par rapport à d’autres types de maintenance:
- La maintenance réactive (également connue sous le nom de maintenance des pannes ou « run to fail ») se concentre sur la réparation et la remise en état des actifs en réponse à des pannes qui se sont déjà produites.
- La maintenance préventive est une stratégie axée sur le maintien du fonctionnement continu des machines et des équipements grâce à des inspections régulières et, dans la mesure du possible, à l’identification et à l’anticipation des problèmes qui peuvent être imminents, puis à leur traitement proactif.
- La maintenance prédictive est une stratégie avancée qui utilise l’analyse de données pour prédire à l’avance les défaillances des équipements et prescrire des remèdes pour y remédier.
De nombreuses équipes de maintenance utilisent une combinaison de maintenance réactive et préventive ; un petit nombre d’entre elles utilisent également un certain niveau de maintenance prédictive. Les meilleures pratiques suggèrent que 30 % de tous les travaux de maintenance devraient être préventifs, bien que les opérateurs de bâtiments de premier ordre s’efforcent d’augmenter ce pourcentage à 60 à 80 % ou plus.
Contrairement à ce que les opérateurs de bâtiments pourraient penser, la maintenance réactive est plus coûteuse qu’il n’y paraît. Il n’y a aucune dépense de ressources financières tant qu’un actif est encore opérationnel. Mais le coût de la réparation de quelque chose à la dernière minute est exponentiellement plus élevé que ce que vous dépenseriez pour maintenir son fonctionnement continu, grâce aux coûts de réparation d’urgence et au temps d’arrêt de l’activité que vous êtes susceptible d’encourir. (De bien des façons, ce gradient peut être vu sous l’angle de la règle 1-10-100 : il est toujours moins coûteux de fonctionner au niveau « 1 », qui consiste à prévoir et à prévenir les pannes, que de corriger une panne qui s’est déjà produite – le niveau « 100 ».)
Ceci ne veut pas dire que la maintenance réactive n’a pas sa place dans la gestion des bâtiments. Si elle est effectuée correctement – par exemple, pour des équipements non essentiels, rarement utilisés, vieux ou à faible coût – elle peut être une stratégie intelligente pour économiser à la fois sur la main-d’œuvre et les ressources. Mais la maintenance réactive en règle générale est une façon coûteuse d’opérer, décourage la santé à long terme de votre équipement, et risque également de disperser votre équipe de maintenance plus finement que nécessaire.
Une étude a révélé que la maintenance préventive a un retour sur investissement de 545 pour cent – en grande partie en raison de l’augmentation de la durée de vie utile de l’équipement ainsi que d’un plus petit degré d’économies d’énergie.
Un exemple de maintenance préventive
Toute maintenance cohérente et régulièrement programmée effectuée sur des pièces d’équipement actives pourrait être considérée comme une maintenance préventive. Les actifs qui se prêtent le mieux à la maintenance préventive sont ceux qui sont essentiels aux activités de votre entreprise et pour lesquels les coûts de réparation et de remplacement sont élevés.
Votre système de CVC, par exemple, est un bon candidat pour la maintenance préventive. Des inspections de routine comme celles qui suivent peuvent aider à prévenir certaines pannes courantes, à favoriser une circulation d’air de bonne qualité et à le faire fonctionner au maximum de son efficacité :
- Nettoyer régulièrement les serpentins de l’évaporateur et du condenseur pour enlever la poussière, les débris, les moisissures ou d’autres matières.
- Nettoyer les unités de condensation sur le toit ou à l’extérieur et enlever régulièrement la neige, la glace et les autres débris qui les entourent.
- Remplacer régulièrement les filtres à air.
- Calibrer les thermostats.
- Inspecter régulièrement les conduites d’air comprimé pour détecter les fuites.
- Réaliser des audits de maintenance concernant les performances de votre équipement CVC.
Au-delà de la maintenance préventive : La maintenance prédictive
Si vous pratiquez déjà la maintenance préventive et que vous cherchez des moyens de rendre vos efforts encore plus efficaces, il est temps de vous intéresser à la maintenance prédictive.
La maintenance prédictive – qui consiste à repérer le moment où une pièce d’équipement est susceptible de tomber en panne et à y remédier avant qu’elle ne se produise – est rendue possible grâce à l’Internet des objets (IoT), qui permet de collecter des données de performance en temps réel. Avec l’aide de l’apprentissage automatique et des algorithmes, ces données peuvent ensuite être exploitées et des modèles identifiés. À terme, ces données peuvent être utilisées pour fournir des indications précieuses sur les performances aberrantes qui pourraient indiquer la probabilité d’une panne imminente.
Une enquête sectorielle indique que la maintenance prédictive s’avère être une « nouvelle technologie puissante qui réalise des résultats et une valeur considérables pour les entreprises. » Quatre-vingt-quinze pour cent des personnes interrogées ont déclaré qu’elle était responsable de l’amélioration d’un ou plusieurs plusieurs facteurs de valeur clés de la maintenance.
La maintenance prédictive est un cran au-dessus de la maintenance préventive car elle standardise et automatise le processus. Un technicien qualifié peut être en mesure de déterminer la défaillance future d’un équipement simplement en écoutant un moteur et en ressentant les vibrations. Mais quelqu’un de nouveau au travail ou au bâtiment peut ne pas être capable de discerner la même chose ; ce n’est qu’avec le temps qu’il acquiert ce genre d’intuition.
L’analyse prédictive basée sur les données garantit que même un novice peut voir quand quelque chose ne va pas. Les mesures de performance au fil du temps peuvent permettre de comprendre les anomalies de performance qui entraînent des défaillances de l’équipement. Nous pouvons alors exploiter l’apprentissage automatique pour construire un modèle de maintenance prédictive qui émet des alertes précoces lorsque des défaillances sont probables, ce qui vous donne suffisamment de temps pour résoudre le problème avant qu’il ne survienne. Par exemple, disons que grâce à la collecte continue de données, vous connaissez le niveau de vibration normal d’un compresseur en bon état de fonctionnement. Vous disposez alors des informations nécessaires pour fixer un seuil pour les anomalies en dehors d’une variance normale. Tout futur niveau de vibration détecté en dehors de cette plage ne sera pas nécessairement cataclysmique, mais il devra être signalé et transmis à un technicien pour inspection.
La maintenance prédictive commence par des capteurs qui surveillent et collectent les données nécessaires. Une grande variété de capteurs sont disponibles pour collecter un large éventail de données opérationnelles sur tout, des vibrations, vues et sons aux températures et à la consommation d’énergie. Associés à vos actifs critiques, les capteurs peuvent vous donner un niveau de compréhension sans précédent de vos opérations quotidiennes qui soutiennent vos équipements – et votre bâtiment – mieux que la maintenance préventive.
Prêt à franchir le cap de la maintenance préventive ?
Maintenant que vous avez une bonne compréhension de ce qu’est la maintenance préventive par rapport à la maintenance prédictive, souhaitez-vous en savoir plus sur la façon dont vous pouvez profiter de la puissance de la technologie prédictive pour votre bâtiment ? Si c’est le cas, prenez contact avec nous.
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