L’analisi bivariata è una delle forme più semplici di analisi quantitativa (statistica). Comporta l’analisi di due variabili (spesso indicate come X, Y), allo scopo di determinare la relazione empirica tra di esse.
Il tempo di attesa tra le eruzioni e la durata dell’eruzione dell’Old Faithful Geyser nel Parco Nazionale di Yellowstone, Wyoming, USA. Questo diagramma di dispersione suggerisce che ci sono generalmente due “tipi” di eruzioni: breve-attesa-breve-durata, e lunga-attesa-lunga-durata.
L’analisi bivariata può essere utile per verificare semplici ipotesi di associazione. L’analisi bivariata può aiutare a determinare fino a che punto diventa più facile conoscere e prevedere un valore per una variabile (possibilmente una variabile dipendente) se conosciamo il valore dell’altra variabile (possibilmente la variabile indipendente) (vedi anche correlazione e regressione lineare semplice).
L’analisi bivariata può essere contrapposta all’analisi univariata in cui viene analizzata solo una variabile. Come l’analisi univariata, l’analisi bivariata può essere descrittiva o inferenziale. È l’analisi della relazione tra le due variabili. L’analisi bivariata è un caso speciale semplice (due variabili) dell’analisi multivariata (dove si esaminano simultaneamente più relazioni tra più variabili).