Di Andrea Laura, scrittore freelance
Uno dei campi di studio e pratica più consolidati nel settore IT oggi, la scienza dei dati è sotto i riflettori da quasi un decennio. Sì, proprio così! Ha dimostrato di essere una manna in molteplici verticali del settore. Dalle metodologie di punta all’analisi del mercato, questa tecnologia include principalmente l’ottenimento di preziose intuizioni dai dati.
Questi dati ottenuti vengono poi elaborati dove gli analisti dei dati analizzano ulteriormente le informazioni per trovare un modello e poi prevedere il comportamento dell’utente in base alle informazioni analizzate. Questa è la parte in cui entrano in gioco gli strumenti di visualizzazione dei dati.
In questo articolo, discuteremo alcuni dei migliori strumenti di visualizzazione dei dati che gli scienziati dei dati hanno bisogno di provare, al fine di rendere il processo fluido, mentre si ottengono risultati di valore.
Che cos’è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è fondamentalmente mettere i dati analizzati sotto forma di immagini, cioè grafici, immagini. Queste visualizzazioni rendono facile per gli esseri umani capire le tendenze analizzate attraverso le immagini.
La visualizzazione dei dati è molto importante quando si tratta di analizzare grandi serie di dati. Quando gli scienziati dei dati analizzano insiemi di dati complessi hanno anche bisogno di capire le intuizioni raccolte. La visualizzazione dei dati renderà più facile la loro comprensione attraverso grafici e tabelle.
I migliori strumenti di visualizzazione dei dati che gli scienziati dei dati devono usare
Al giorno d’oggi, assumere uno sviluppatore Android o uno sviluppatore iOS dipende dal tipo di strumenti e tecniche che usano in una certa misura. Per quanto riguarda le imprese di tutto il mondo, l’utilizzo di questi strumenti può aiutare a ottenere intuizioni di business e rimanere in testa nella corsa. La maggior parte delle migliori aziende di sviluppo di app mobili per iOS e Android stanno utilizzando questi strumenti per analizzare i set di dati estratti dalle app mobili per aiutare il business a crescere e mantenere una base di clienti.
Ecco alcuni dei migliori strumenti di visualizzazione dei dati che ogni Data Scientist deve utilizzare per l’anno 2020:
Tableau
È un software di visualizzazione dei dati interattivo. Questo strumento è utilizzato per un’efficace analisi e visualizzazione dei dati nel settore. Ha un’interfaccia drag and drop e questa caratteristica lo aiuta ad eseguire compiti facilmente e molto velocemente.
Il software non costringe i suoi utenti a scrivere codici. Il software è compatibile con un sacco di fonti di dati. Lo strumento è un po’ costoso ma è la scelta preferita di un’azienda top come Amazon. Qlik View è il più grande concorrente di Tableau e lo strumento è ampiamente utilizzato a causa della sua caratteristica unica di drag and drop.
Caratteristiche chiave di Tableau:
- Tableau è conosciuto come il più semplice strumento di business intelligence per la visualizzazione dei dati
- Gli scienziati dei dati non hanno bisogno di scrivere codice personalizzato in questo strumento
- Lo strumento è anche una collaborazione in tempo reale insieme al mix di dati
D3
D3.js è una libreria Javascript per produrre visualizzazioni interattive di dati nei browser web. È la piattaforma più efficace per lavorare sulla visualizzazione dei dati. Lo strumento è stato inizialmente rilasciato il 18 febbraio 2011, ed è diventato ufficiale in agosto.
Supporta HTML, CSS e SVG. Gli sviluppatori possono presentare i dati sotto forma di immagini e grafici creativi. È una piattaforma molto flessibile in quanto permette variazioni per la creazione di diversi grafici.
Caratteristiche chiave di D3:
- Questo strumento di visualizzazione dei dati offre una potente capacità di funzionamento SVG
- D3 integra più metodi e strumenti per l’elaborazione dei dati
- Gli scienziati dei dati possono senza sforzo mappare i loro dati all’attributo SVG
Qlikview
QlikView è un software simile a un tableau ma è necessario pagare prima di utilizzarlo per scopi commerciali. È una piattaforma di business intelligence che trasforma i dati in informazioni utili.
Questo software aiuta a migliorare il processo di visualizzazione dei dati. Lo strumento è preferito da scienziati di dati affermati per analizzare dati su larga scala. Qlik View è usato in 100 paesi e ha una comunità molto forte.
Caratteristiche chiave di QlikView:
- Lo strumento si integra con una vasta gamma di fonti di dati come EC2, Impala, HP Vertica, ecc
- È estremamente veloce quando si tratta di analisi dei dati
- Questo strumento di visualizzazione dei dati è facilmente implementabile e configurabile
Microsoft Power BI
È un insieme di strumenti di analisi aziendale che può semplificare i dati, preparare e analizzare immediatamente. È lo strumento più preferito in quanto può facilmente integrarsi con gli strumenti Microsoft ed è assolutamente gratuito da usare e scaricare.
Lo strumento è disponibile sia per le versioni mobili che desktop. Quindi, se un’azienda utilizza strumenti Microsoft, può essere un grande vantaggio per loro.
Caratteristiche chiave di Microsoft Power BI:
- Generare visualizzazioni interattive di dati su più centri dati
- Offre analisi di dati aziendali e self-service su una singola piattaforma
- Anche i non-datisti possono facilmente creare modelli di apprendimento automatico
Datawrapper
Questo strumento è una benedizione per gli utenti non tecnici ed è lo strumento di visualizzazione più facile da usare. Per creare visualizzazioni è necessario avere competenze tecniche come la codifica, ma in questa applicazione, non è necessario avere alcuna abilità tecnica.
L’applicazione può essere meglio utilizzata dai principianti che vogliono iniziare la loro carriera nella visualizzazione dei dati. Questa app è la più facile da usare per uno scienziato dei dati. Lo strumento è ampiamente utilizzato nelle organizzazioni dei media dove c’è un alto bisogno di presentare tutto attraverso statistiche e grafici. Lo strumento è la scelta più popolare perché ha un’interfaccia semplice e facile.
Caratteristiche chiave di Datawrapper:
- Offre agli utenti un codice embed e fornisce la possibilità di esportare i grafici
- Opzione di selezionare più tipi di mappe e grafici in una sola volta
- Lo strumento non richiede conoscenze avanzate di codifica per la sua installazione
E Charts
Avanti, abbiamo nella lista dei migliori strumenti di visualizzazione dei dati è E Charts che è uno strumento di visualizzazione dei dati a livello aziendale dal team di esperti di Baidu. E Charts può essere indicato come una pura libreria di grafici Javascript che funziona senza problemi su varie piattaforme ed è anche compatibile con la maggior parte dei browser.
Caratteristiche chiave di E Charts:
- Ha un’analisi multidimensionale dei dati
- I grafici sono disponibili per tutti i dispositivi di dimensioni
- Fornisce un quadro per la costruzione rapida di visualizzazioni basate sul web.
- Sono assolutamente gratuiti da usare
Plotly
Plotly permette visualizzazioni più complicate e intricate. Crea un modo per la sua integrazione con linguaggi di programmazione orientati all’analisi che consistono in Python, Matlab e R.
È costruito sulla cima delle librerie di visualizzazione open supply d3.Js per JavaScript, ma questo pacchetto commerciale (con una potenziale licenza non industriale disponibile) aggiunge strati di facilità d’uso e supporto oltre al supporto incorporato per le API incluso Salesforce.
Caratteristiche chiave di Plotly:
- Offre permessi integrati e integrazioni con SAML
- Super veloce e facile implementazione dello strumento di visualizzazione dei dati
- Fornisce accesso agli utenti per una rapida esplorazione e prototipazione
Sisense
Una soluzione completa di analisi è fornita da Sisense. Le capacità di visualizzazione offrono una semplice opzione di drag and drop che può facilmente supportare grafici complicati, grafici e visualizzazioni interattive.
Permette l’accumulo di record in repository facilmente accessibili dove possono essere salvati istantaneamente sulle dashboard.
Le dashboard possono poi essere condivise tra i gruppi assicurando che anche il personale non tecnico possa scoprire le soluzioni necessarie ai propri problemi.
Caratteristiche principali di Sisense:
- Offre agli utenti vari strumenti per comprendere i dati raccolti in un ambiente visivo
- È possibile connettersi direttamente a più fonti di dati contemporaneamente
- Con questo strumento, gli scienziati dei dati possono legare insieme varie mappe e grafici
FusionCharts
FusionCharts è basato sui grafici di JavaScript. Questo strumento di visualizzazione si è assicurato come uno dei leader del mercato.
Può produrre 90 tipi di grafici unici e si integra con una grande varietà di sistemi e framework dando una notevole quantità di flessibilità.
FusionCharts può creare qualsiasi tipo di visualizzazione da zero e questa è una delle sue caratteristiche uniche. I clienti hanno anche la possibilità di scegliere da una selezione di modelli di esempio “live”.
Caratteristiche principali di FusionCharts:
- Fornisce tooltip informativi per assistere gli utenti
- Lo strumento fa in modo che gli utenti possano capire le diverse funzionalità
- È possibile confrontare i valori di diversi punti dati tra loro
HighCharts
Come FusionCharts, anche questo richiede una licenza per uso aziendale, anche se può essere utilizzato liberamente come prova, non aziendale o per uso non pubblico.
Il suo sito internet sostiene che è usato da settantadue delle cento più grandi agenzie del mondo e viene spesso scelto quando si deve lanciare una soluzione rapida e flessibile, con un minimo bisogno di formazione specialistica di visualizzazione statistica prima di essere messo al lavoro.
Caratteristiche principali di HighCharts:
- Lo strumento per la visualizzazione dei dati fornisce ai suoi utenti una buona compatibilità
- HighCharts è uno degli strumenti più utilizzati per l’analisi dei dati
- Questo strumento è conveniente per aggiungere grafici interattivi alle applicazioni avanzate
Parola finale
In questo articolo, abbiamo incontrato una lista di grandi strumenti di visualizzazione registrati. Prima di scegliere lo strumento, si suggerisce di passare un po’ di tempo ad esplorare le varie opzioni potenziali.
Passa attraverso la versione di prova libera, richiedi una demo al fornitore e confronta lo strumento con i suoi più vicini concorrenti di uguale tipo. Abbinate le caratteristiche e i piani tariffari offerti dal fornitore alle esigenze della vostra azienda e dei vostri compiti.
Inoltre, ci sono strumenti di monetizzazione dei dati che vengono utilizzati per ottenere intuizioni commerciali dai modelli di business dei big data. I dati guideranno l’economia nei prossimi anni. Quindi le aziende stanno utilizzando diversi strumenti per analizzare i set di grandi dati per fornire un’esperienza personalizzata ai propri utenti.
Suggeriamo vivamente a tutti di imparare il software Tableau se vogliono essere un vero scienziato dei dati e poi possono cambiare ulteriormente in base alle esigenze del business.
Bio: Andrea Laura è uno scrittore molto creativo e un collaboratore attivo che ama condividere notizie informative o aggiornamenti su vari argomenti e porta grandi informazioni ai suoi lettori. Scrivendo come suo hobby, Andrea è venuto fuori con molti argomenti interessanti e informazioni che attirano i lettori a svelare il suo write-up. I suoi contenuti sono presenti su molti siti mainstream & blogs.
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