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Por Andrea Laura, Escritor Freelance

Um dos campos de estudo e prática mais bem estabelecidos na indústria das TI actualmente, Data Science tem estado no centro das atenções há já quase uma década. Sim, é isso mesmo! Tem provado ser uma bênção em múltiplas verticais da indústria. Desde metodologias de topo de gama até à análise do mercado, esta tecnologia inclui principalmente a obtenção de conhecimentos valiosos a partir de dados.

Estes dados obtidos são depois processados onde os analistas de dados analisam ainda mais a informação para encontrar um padrão e depois prevêem o comportamento do utilizador com base na informação analisada. Esta é a parte em que as ferramentas de visualização de dados entram em jogo.

Neste artigo, iremos discutir algumas das melhores ferramentas de visualização de dados que os cientistas de dados precisam de tentar, de modo a tornar o processo suave e ao mesmo tempo alcançar resultados valiosos.

O que é Visualização de Dados?

Visualização de Dados é basicamente colocar os dados analisados sob a forma de visuais, ou seja – gráficos, imagens. Estas visualizações facilitam a compreensão das tendências analisadas através dos visuais.

Visualização de dados é muito importante quando se trata de analisar grandes conjuntos de dados. Quando os cientistas de dados analisam conjuntos de dados complexos, também precisam de compreender as percepções recolhidas. A visualização de dados facilitar-lhes-á a compreensão através de gráficos e gráficos.

Melhores ferramentas de visualização de dados Os cientistas de dados precisam de utilizar

Atualmente, contratar um programador Android ou um programador iOS depende do tipo de ferramentas e técnicas que utilizam até certo ponto. Quanto às empresas em todo o mundo, a utilização destas ferramentas pode ajudar a obter insights empresariais e a manter-se na frente na corrida. A maioria das principais empresas de desenvolvimento de aplicações móveis iOS e Android estão a utilizar estas ferramentas para analisar os conjuntos de dados extraídos de aplicações móveis para ajudar o negócio a crescer e manter uma base de clientes.

Aqui estão algumas das melhores ferramentas de visualização de dados que todos os cientistas de dados devem utilizar para o ano 2020:

Tableau

É um software interactivo de visualização de dados. Esta ferramenta é utilizada para a análise e visualização eficaz de dados na indústria. Tem uma interface de arrastar e largar e esta característica ajuda-a a executar tarefas de forma fácil e muito rápida.

O software não força os seus utilizadores a escrever códigos. O software é compatível com muitas fontes de dados. A ferramenta é um pouco cara, mas é a escolha mais preferida de uma empresa de topo como a Amazon. O Qlik view é o maior concorrente do tableau e a ferramenta é amplamente utilizada devido à sua característica única de arrastar e largar.

Características-chave do Tableau:

• Tableau é conhecido como a ferramenta de business intelligence mais simples para visualização de dados
• Os cientistas de dados não precisam de escrever código personalizado nesta ferramenta
• A ferramenta é também uma colaboração em tempo real juntamente com a mistura de dados

D3

D3.js é uma biblioteca Javascript para produzir visualizações interactivas de dados em navegadores web. É a plataforma mais eficaz para trabalhar na visualização de dados. A ferramenta foi inicialmente lançada em 18 de Fevereiro de 2011, e tornou-se oficial em Agosto.

Suporta HTML, CSS, e SVG. Os programadores podem apresentar os dados sob a forma de imagens e gráficos criativos. É uma plataforma muito flexível, uma vez que permite variações para a criação de diferentes gráficos.

Características-chave de D3:

• Esta ferramenta de visualização de dados oferece uma poderosa capacidade de operação SVG
• D3 integra múltiplos métodos bem como ferramentas para o processamento de dados
• Os cientistas de dados podem facilmente mapear os seus dados para o atributo SVG

Qlikview

QlikView é um software semelhante a um tableau, mas é necessário pagar antes de o utilizar para fins comerciais. É uma plataforma de business intelligence que transforma dados em informação útil.

Este software ajuda a melhorar o processo de visualização de dados. A ferramenta é preferida por cientistas de dados bem estabelecidos para analisar dados em grande escala. O Qlik view é utilizado em 100 países e tem uma comunidade muito forte.

Características-chave do QlikView:

• A ferramenta integra-se com uma gama muito ampla de fontes de dados tais como EC2, Impala, HP Vertica, etc
• É extremamente rápido quando se trata de análise de dados
• Esta ferramenta de visualização de dados é facilmente utilizável assim como configurável

Microsoft Power BI

É um conjunto de ferramentas de análise de negócios que pode simplificar dados, preparar e analisar instantaneamente. É a ferramenta mais preferida, pois pode integrar-se facilmente com as ferramentas Microsoft e é absolutamente livre de usar e descarregar.

A ferramenta está disponível tanto para versões móveis como para desktop. Portanto, se uma empresa utiliza ferramentas Microsoft, pode ser um grande benefício para ela.

Características-chave do Microsoft Power BI:

• Gerar visualizações interactivas de dados em múltiplos centros de dados
• Oferece análise de dados empresariais bem como auto-serviço numa única plataforma
• Even cientistas sem dados podem facilmente criar modelos de aprendizagem de máquinas

Datawrapper

Esta ferramenta é uma bênção para utilizadores não técnicos e é a ferramenta de visualização mais fácil de utilizar. Para criar visualizações é necessário ter conhecimentos técnicos como codificação, mas nesta aplicação, não é necessário ter quaisquer conhecimentos técnicos.

A aplicação pode ser melhor utilizada por iniciantes que queiram iniciar a sua carreira na visualização de dados. Esta aplicação é a mais fácil de utilizar por um cientista de dados. A ferramenta é amplamente utilizada em organizações de meios de comunicação onde existe uma grande necessidade de apresentar tudo através de estatísticas e gráficos. A ferramenta é a escolha mais popular porque tem uma interface simples e fácil.

Características-chave do Datawrapper:

• Oferece aos utilizadores um código incorporado e fornece a capacidade de exportar também gráficos
• Opção para seleccionar múltiplos tipos de mapas e gráficos de uma só vez
• A ferramenta não requer conhecimentos avançados de codificação para a sua instalação

E Gráficos

Next, que temos na lista das melhores ferramentas de visualização de dados é o E Charts, que é uma ferramenta de visualização de dados a nível empresarial da equipa de peritos da Baidu. Os Gráficos E podem ser referidos como uma biblioteca de gráficos em javascript puro que funciona suavemente em várias plataformas e é também compatível com a maioria dos navegadores.

Características-chave dos Gráficos E:

• Tem análise de dados multidimensionais
• Estão disponíveis gráficos para todos os dispositivos de todas as dimensões
• Fornece uma estrutura para a construção rápida de visualizações baseadas na web.
• Estes são absolutamente gratuitos

Plotly

Plotly permite visualizações mais complicadas e intrincadas. Cria um caminho para a sua integração com linguagens de programação orientadas à análise que consistem em Python, Matlab, e R.

É construído em cima das bibliotecas de visualização d3.Js de fornecimento aberto para JavaScript, mas este pacote comercial (com uma potencial licença não industrial disponível) adiciona camadas de facilidade de utilização e suporte, para além de suporte inbutido para APIs incluindo Salesforce.

Características-chave do Plotly:

• Oferece permissões e integrações integradas com SAML
• Supervisão rápida e fácil da ferramenta de visualização de dados
• Proporciona acesso aos utilizadores para rápida exploração e prototipagem

Sisense

Uma solução analítica completa é fornecida pela Sisense. As capacidades de visualização oferecem uma opção de arrastar e largar descomplicada que pode facilmente suportar gráficos complicados, gráficos e visualizações interactivas.

Permite a acumulação de registos em repositórios facilmente acessíveis onde pode ser guardado instantaneamente nos painéis de instrumentos.

Dashboards podem então ser partilhados por grupos assegurando que mesmo o pessoal não técnico possa descobrir as soluções de que necessita para os seus problemas.

Características-chave do Sisense:

• Oferece aos utilizadores várias ferramentas para compreenderem os dados recolhidos num ambiente visual
• Pode ligar-se directamente a múltiplas fontes de dados de uma só vez
• Com esta ferramenta, os cientistas de dados podem ligar vários mapas e gráficos

FusionCharts

FusionCharts é baseado na cartografia de JavaScript. Esta ferramenta de visualização tem se firmado como um dos líderes no mercado.

Pode produzir 90 tipos de gráficos únicos e integra-se com uma grande variedade de sistemas e estruturas dando uma notável flexibilidade.

FusionCharts pode criar qualquer tipo de visualização de raiz e esta é uma das suas características únicas. Os clientes também têm a opção de escolher a partir de uma selecção de modelos de exemplo “ao vivo”.

Características-chave do FusionCharts:

• Formul>Formul>Detalhes informativos para ajudar os utilizadores
• A ferramenta assegura que os utilizadores podem compreender diferentes funcionalidades
• Pode comparar os valores de diferentes pontos de dados entre si

HighCharts

Li>FusionCharts, isto também requer uma licença para uso comercial, embora possa ser usada livremente como teste, não comercial ou para uso não público.

O sítio da Internet FusionCharts afirma que é utilizado por setenta e duas das cem maiores agências mundiais e é frequentemente seleccionado quando uma solução rápida e flexível tem de ser implementada, com uma necessidade mínima de formação especializada em visualização estatística antes de poder ser posto a funcionar.

Características-chave de HighCharts:

• A ferramenta de visualização de dados proporciona aos seus utilizadores uma boa compatibilidade
• HighCharts é uma das ferramentas mais utilizadas para a análise de dados
• Esta ferramenta é conveniente para adicionar gráficos interactivos a aplicações avançadas

Final Word

Neste artigo, deparámo-nos com uma lista de grandes ferramentas de visualização gravadas. Antes de escolher a ferramenta, sugere-se que passe algum tempo a explorar as várias opções potenciais.

Vá através da versão de prova solta, solicite uma demonstração ao fornecedor e compare a ferramenta com as ferramentas concorrentes mais próximas do seu tipo igual. Combine as características e planos de preços oferecidos pelo fornecedor com as necessidades da sua empresa e tarefa.

Também, existem ferramentas de monetização de dados que são utilizadas para obter insights empresariais a partir de grandes modelos empresariais de dados. Os dados vão impulsionar a economia nos próximos anos. Assim, as empresas estão a utilizar diferentes ferramentas para analisar os grandes conjuntos de dados para proporcionar uma experiência personalizada aos seus utilizadores.

Sugerimos vivamente que todos aprendam software Tableau se quiserem ser um verdadeiro cientista de dados e depois podem mudar ainda mais de acordo com os requisitos do negócio.

Bio: Andrea Laura é uma escritora muito criativa e colaboradora activa que adoraria partilhar notícias informativas ou actualizações sobre vários tópicos e traz grandes informações aos seus leitores. Escrevendo como hobby, Andrea tem saído com muitos tópicos interessantes e informação que atrai os leitores a desvendar a sua escrita. O seu conteúdo é apresentado em muitos dos principais sites & blogs.

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