O que é Fiabilidade?
Por Dr. Saul McLeod, publicado em 2013
O termo fiabilidade na investigação psicológica refere-se à consistência de um estudo de investigação ou teste de medição.
Por exemplo, se uma pessoa se pesar durante um dia, esperaria ver uma leitura semelhante. Balanças que medem o peso de forma diferente de cada vez seriam de pouca utilidade.
A mesma analogia poderia ser aplicada a uma fita métrica que mede polegadas de forma diferente de cada vez que fosse utilizada. Não seria considerada fiável.
Se os resultados da investigação forem replicados de forma consistente, são fiáveis. Um coeficiente de correlação pode ser utilizado para avaliar o grau de fiabilidade. Se um teste for fiável, deve mostrar uma correlação positiva elevada.
P>De facto, é improvável que sejam obtidos exactamente os mesmos resultados de cada vez que os participantes e as situações variam, mas uma forte correlação positiva entre os resultados do mesmo teste indica fiabilidade.
Existem dois tipos de fiabilidade – fiabilidade interna e externa.
- Fiabilidade interna avalia a consistência dos resultados entre itens dentro de um teste.
- Fiabilidade externa refere-se à medida em que uma medida varia de uma utilização para outra.
Avaliação da fiabilidade
Método da metade dividida
O método da metade dividida avalia a consistência interna de um teste, tais como testes psicométricos e questionários. Aí, mede a medida em que todas as partes do teste contribuem igualmente para o que está a ser medido.
Isto é feito comparando os resultados de uma metade de um teste com os resultados da outra metade. Um teste pode ser dividido ao meio de várias maneiras, por exemplo, primeira metade e segunda metade, ou por números ímpares e pares. Se as duas metades do teste fornecerem resultados semelhantes, isto sugere que o teste tem fiabilidade interna.
A fiabilidade de um teste poderia ser melhorada através da utilização deste método. Por exemplo, quaisquer itens em metades separadas de um teste que tenham uma correlação baixa (por exemplo r = .25) devem ser removidos ou reescritos.
O método da metade dividida é uma forma rápida e fácil de estabelecer a fiabilidade. No entanto, só pode ser eficaz com grandes questionários em que todas as perguntas medem a mesma construção. Isto significa que não seria apropriado para testes que medem construções diferentes.
Por exemplo, o Minnesota Multiphasic Personality Inventory tem subescalas que medem comportamentos diferentes tais como depressão, esquizofrenia, introversão social. Portanto, o método split-half não foi um método apropriado para avaliar a fiabilidade deste teste de personalidade.
Teste-reteste
O método de teste-reteste avalia a consistência externa de um teste. Exemplos de testes apropriados incluem questionários e testes psicométricos. Mede a estabilidade de um teste ao longo do tempo.
Uma avaliação típica implicaria dar aos participantes o mesmo teste em duas ocasiões distintas. Se forem obtidos os mesmos resultados ou resultados semelhantes, então a fiabilidade externa é estabelecida. As desvantagens do método de teste-reteste são que leva muito tempo para que os resultados sejam obtidos.
Beck et al. (1996) estudaram as respostas de 26 pacientes externos em duas sessões de terapia separadas com uma semana de intervalo, encontraram uma correlação de .93, demonstrando assim uma elevada fiabilidade do inventário de depressões no teste de repouso.
Este é um exemplo de porque é necessária fiabilidade na investigação psicológica, se não fosse pela fiabilidade de tais testes alguns indivíduos podem não ser diagnosticados com sucesso com distúrbios como a depressão e, consequentemente, não receberão a terapia apropriada.
O momento do teste é importante; se a duração for breve, então os participantes podem relembrar informações do primeiro teste que poderiam enviesar os resultados.
Alternativamente, se a duração for demasiado longa, é viável que os participantes possam ter mudado de alguma forma importante, o que também poderia enviesar os resultados.
Fiabilidade entre avaliadores
O método de teste-reteste avalia a consistência externa de um teste. Isto refere-se ao grau em que diferentes avaliadores dão estimativas consistentes do mesmo comportamento. A fiabilidade entre avaliadores pode ser utilizada para entrevistas.
Nota, também pode ser chamada fiabilidade entre observadores quando se refere à investigação observacional. Aqui os investigadores observam o mesmo comportamento independentemente (para evitar enviesamentos) e comparam os seus dados. Se os dados forem semelhantes, então são fiáveis.
Onde as pontuações dos observadores não correlacionam significativamente, então a fiabilidade pode ser melhorada por:
- Treinar observadores nas técnicas de observação utilizadas e certificar-se de que todos concordam com eles.
- As categorias de comportamento seguro foram operacionalizadas. Isto significa que foram objectivamente definidas.
Por exemplo, se dois investigadores estiverem a observar ‘comportamento agressivo’ de crianças em creches, ambos teriam a sua própria opinião subjectiva sobre o que é a agressão. Neste cenário, seria improvável que registassem o mesmo comportamento agressivo e os dados não seriam fiáveis.
No entanto, se operacionalizassem a categoria de comportamento de agressão isto seria mais objectivo e tornaria mais fácil identificar quando ocorre um comportamento específico.
Por exemplo, enquanto “comportamento agressivo” é subjectivo e não operacionalizado, “empurrar” é objectivo e operacionalizado. Assim, os investigadores poderiam simplesmente contar quantas vezes as crianças se empurram umas às outras durante um determinado período de tempo.
Como referir este artigo:
Como referir este artigo:
McLeod, S. A. (2007). O que é a fiabilidade? Simplesmente Psicologia. https://www.simplypsychology.org/reliability.html
Referências de estiloAPA
Beck, A. T., Steer, R. A., & Brown, G. K. (1996). Manual para o inventário da depressão de beck The Corporação Psicológica. San Antonio, TX.
Hathaway, S. R., & McKinley, J. C. (1943). Manual para o Inventário de Personalidades Multifásicas de Minnesota. Nova Iorque: Psychological Corporation.
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