Qué es la fiabilidad?

Hay dos tipos de fiabilidad: la fiabilidad interna y la externa.

• La fiabilidad interna evalúa la consistencia de los resultados entre los ítems de una prueba.
• La fiabilidad externa se refiere a la medida en que una medida varía de un uso a otro.

Evaluación de la fiabilidad

Método de la mitad dividida

Esto se hace comparando los resultados de una mitad de un test con los resultados de la otra mitad. Una prueba puede dividirse por la mitad de varias maneras, por ejemplo, la primera mitad y la segunda, o por números pares e impares. Si las dos mitades de la prueba proporcionan resultados similares, esto sugeriría que la prueba tiene fiabilidad interna.

La fiabilidad de una prueba podría mejorarse utilizando este método. Por ejemplo, cualquier ítem de las mitades separadas de un test que tenga una correlación baja (por ejemplo, r = 0,25) debería eliminarse o reescribirse.

El método de las mitades divididas es una forma rápida y sencilla de establecer la fiabilidad. Sin embargo, sólo puede ser eficaz con cuestionarios grandes en los que todas las preguntas miden el mismo constructo. Esto significa que no sería apropiado para pruebas que miden diferentes constructos.

Por ejemplo, el Inventario Multifásico de Personalidad de Minnesota tiene subescalas que miden diferentes comportamientos como la depresión, la esquizofrenia o la introversión social. Por lo tanto, el método de la mitad dividida no era un método apropiado para evaluar la fiabilidad de este test de personalidad.

Test-retest

Una evaluación típica consistiría en aplicar a los participantes la misma prueba en dos ocasiones distintas. Si se obtienen resultados iguales o similares, se establece la fiabilidad externa. Las desventajas del método test-retest son que se necesita mucho tiempo para obtener los resultados.

Beck et al. (1996) estudiaron las respuestas de 26 pacientes externos en dos sesiones de terapia separadas con una semana de diferencia, encontraron una correlación de 0,93 demostrando por tanto una alta fiabilidad test-retest del inventario de depresión.

Este es un ejemplo de por qué es necesaria la fiabilidad en la investigación psicológica, si no fuera por la fiabilidad de dichas pruebas, algunos individuos no podrían ser diagnosticados con éxito de trastornos como la depresión y, en consecuencia, no recibirían la terapia adecuada.

El momento de la prueba es importante; si la duración es demasiado breve, los participantes podrían recordar información de la primera prueba, lo que podría sesgar los resultados.

Alternativamente, si la duración es demasiado larga, es posible que los participantes hayan cambiado de alguna manera importante, lo que también podría sesgar los resultados.

Fiabilidad entre calificadores

Nótese que también puede llamarse fiabilidad entre observadores cuando se refiere a la investigación observacional. Aquí los investigadores observan el mismo comportamiento de forma independiente (para evitar el sesgo) y comparan sus datos. Si los datos son similares, entonces son fiables.

Cuando las puntuaciones de los observadores no se correlacionan de forma significativa, la fiabilidad puede mejorarse mediante:

• Formar a los observadores en las técnicas de observación que se utilizan y asegurarse de que todos están de acuerdo con ellas.
• Asegurarse de que las categorías de comportamiento han sido operacionalizadas. Esto significa que se han definido objetivamente.

Por ejemplo, si dos investigadores observan el «comportamiento agresivo» de los niños en la guardería, ambos tendrán su propia opinión subjetiva sobre lo que comprende la agresión. En este escenario, sería poco probable que registraran el comportamiento agresivo de la misma manera y los datos no serían fiables.

Sin embargo, si fueran a operacionalizar la categoría de comportamiento de la agresión, esto sería más objetivo y haría más fácil identificar cuando se produce un comportamiento específico.

Por ejemplo, mientras que el «comportamiento agresivo» es subjetivo y no está operacionalizado, «empujar» es objetivo y está operacionalizado. Por lo tanto, los investigadores podrían simplemente contar cuántas veces se empujan los niños durante un cierto período de tiempo.